“美团”的搜索结果 共找到50个结果
剖析美团的以Python为主导的云平台发展战略
独立出来的美团云业务部目前有十几位工程师。虽然部门独立，但工作中仍然跟系统运维组有紧密的配合。美团系统运维组原本就有三分之二的开发工程师，而运维工程师也全部具备编[…]
美团酒店服务使用Node.js实现JavaScript全栈开发的经验分享
前后端分离的背景“前后端分离”显然已不是什么新鲜的话题，Zakas在2013年10月份就曾发表过一篇博客《Node.jsandthenewwebfront-end》讨论Node背景下新时代的[…]
剖析美团网站前端的组件化开发经验
前言一位计算机前辈曾说过：Controllingcomplexityistheessenceofcomputerprogramming.随着前端开发复杂度的日益提升，组件化开发应运而生，并随着FIS、React等优秀框[…]
深入分析美团的Ursa分布式存储系统
1.Ursa云硬盘对IaaS云计算平台有至关重要的作用，几乎已成为必备组件，如亚马逊的EBS(ElasticBlockStore)、阿里云的盘古、OpenStack中的Cinder等。云硬盘可为云计算平台带来[…]
深入剖析美团基于Flume的网站日志收集系统
美团的日志收集系统负责美团的所有业务日志的收集，并分别给Hadoop平台提供离线数据和Storm平台提供实时数据流。美团的日志收集系统基于Flume设计和搭建而成。《基于Flume的[…]
详解美团实现搜索关键词自动匹配功能的方法
问题背景搜索关键字智能提示是一个搜索应用的标配，主要作用是避免用户输入错误的搜索词，并将用户引导到相应的关键词上，以提升用户搜索体验。美团CRM系统中存在数以百万计的[…]
深入剖析美团网站推荐算法的研发思路
前言推荐系统并不是新鲜的事物，在很久之前就存在，但是推荐系统真正进入人们的视野，并且作为一个重要的模块存在于各个互联网公司，还是近几年的事情。随着互联网的深入发展，越[…]
深入探究美团对于团购商家信息的数据挖掘方法
在美团商家数据中心（MDC），有超过100w的已校准审核的POI数据（我们一般将商家标示为POI，POI基础信息包括：门店名称、品类、电话、地址、坐标等）。如何使用这些已校准的POI数据[…]
美团网站的数据搜索排序解决方案精华分享
一、线上篇随着业务的发展，美团的商家和团购数正在飞速增长。这一背景下，搜索排序的重要性显得更加突出：排序的优化能帮助用户更便捷地找到满足其需求的商家和团购，改进用户[…]
剖析美团的网站性能分析及性能监控方案
性能的重要性不言而喻，需要申明的是，美团今天不讲业界最佳性能实践，这些实践已经有很多沉淀，具体可以参考《高性能网站》和《高性能浏览器网络》等书，另外，美团不打算讲性能[…]
解析Facebook的数据库查询引擎Presto在美团的应用
Facebook的数据仓库存储在少量大型Hadoop/HDFS集群。Hive是Facebook在几年前专为Hadoop打造的一款数据仓库工具。在以前，Facebook的科学家和分析师一直依靠Hive来做数据分析[…]
剖析Spark集群技术在美团网站的实战运用
前言美团是数据驱动的互联网服务，用户每天在美团上的点击、浏览、下单支付行为都会产生海量的日志，这些日志数据将被汇总处理、分析、挖掘与学习，为美团的各种推荐、搜索系统[…]
美团网技术团队分享的MySQL索引及慢查询优化教程
MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源，已经成为绝大多数互联网公司的首选关系型数据库。虽然性能出色，但所谓“好马配好鞍”，如何能够更好的使用它，已经成为开发工[…]
美团DB数据同步到数据仓库的架构与实践
背景在数据仓库建模中，未经任何加工处理的原始业务层数据，我们称之为ODS(OperationalDataStore)数据。在互联网企业中，常见的ODS数据有业务日志数据（Log）和业务DB数据（DB）[…]
python实现美团订单推送到测试环境，提供便利操作示例
本文实例讲述了python实现美团订单推送到测试环境，提供便利操作。分享给大家供大家参考，具体如下：背景：有时候需要在测试环境下一个美团的订单，每次都找一堆的东西，太繁琐，[…]
python实现比对美团接口返回数据和本地mongo数据是否一致示例
本文实例讲述了python实现比对美团接口返回数据和本地mongo数据是否一致。分享给大家供大家参考，具体如下：应用背景：美团平台商品的上下架状态、库存、售价，和mongo库存储的[…]
Python爬虫实例——爬取美团美食数据
1.分析美团美食网页的url参数构成1）搜索要点美团美食，地址：北京，搜索关键词：火锅2）爬取的urlhttps://bj.meituan.com/s/%E7%81%AB%E9%94%85/3）说明url会有自动编码中文功能。[…]
如何基于Python爬虫爬取美团酒店信息
一、分析网页网站的页面是JavaScript渲染而成的，我们所看到的内容都是网页加载后又执行了JavaScript代码之后才呈现出来的，因此这些数据并不存在于原始HTML代码中，而re[…]
微信小程序 仿美团分类菜单 swiper分类菜单
有同学要仿美团分类菜单.写了一个.跟微信小程序开发之实现选项卡(窗口顶部TabBar)页面切换很类似代码:js就这么一点//index.js//获取应用实例varapp=getApp()Page({da[…]
React Native仿美团下拉菜单的实例代码
本文介绍了ReactNative仿美团下拉菜单的实例代码，最近也在学习ReactNative，顺便分享给大家在很多产品中都会涉及到下拉菜单选择功能，用的最好的当属美团了，其效果如下：要[…]
群星《奔赴！万人现场 第2期》[FLAC/分轨][5
群星《奇妙浪一夏 (上海迪士尼度假区音乐)》
群星《奇妙浪一夏 (上海迪士尼度假区音乐)》
【古典音乐】詹姆斯·高威《季节》1993[WAV+
贝拉芳蒂《卡里普索之王》SACD[WAV+CUE]
《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。