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本段代码是先将需要转换经纬度的地址爬取在 ‘地址.csv' 文件里，文件截图示例：
代码展示
# coding=utf-8
# SPL
# 时间：2020/12/20 21:15
import csv
import requests
import json
import pandas as pd
num=0
y=[]
with open("地址.csv", 'r') as f: #写入将要转换的地址的文件路径,此处为默认文件路径（要先将文件提前导入）（注意是csv格式文件）
r = csv.reader(f, delimiter=',')
for row in r:
print(row[0])
#记得在key=后面填入申请百度地图开发平台的key
url = "http://restapi.amap.com/v3/geocode/geo" + row[0]
dat = {
'count': "1",
}
r = requests.post(url, data=json.dumps(dat))
s = r.json()
b = s['geocodes']
for j in range(0, 10000):
try:
neirong1 = b[j]
except:
continue
try:
b = neirong1['location']
except:
continue
try:
lon_lat= b.split(',')
lon=float(lon_lat[0])
lat = float(lon_lat[1])
print(lon)
print(lat)
except:
continue
num += 1
print("第" + str(num) + "条地址转换成功")
y.append([row[0], lon, lat])
result = pd.DataFrame(y)
result.columns = ['地址', '经度', '纬度']
result.to_csv('地址转经纬度.csv', encoding='utf-8-sig', index=False)
运行结果
转换成功后生成的表格截图 _
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暂无Python调用高德API实现批量地址转经纬度并写入表格的功能的评论...
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