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在教材实例编写雷达图时出现ValueError，具体如下：
ValueError: The number of FixedLocator locations (7), usually from a call to set_ticks, does not match the number of ticklabels (6).
而原代码如下：
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib matplotlib.rcParams['font.family']='SimHei' matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] labels = np.array(['综合','KDA','发育','推进','生存','输出']) nAttr = 6 data = np.array([7,5,6,9,8,7]) angles = np.linspace(0,2*np.pi,nAttr,endpoint=False) data = np.concatenate((data,[data[0]])) angles = np.concatenate((angles,[angles[0]])) fig = plt.figure(facecolor="white") plt.subplot(111,polar=True) plt.plot(angles,data,'bo-',color ='g',linewidth=2) plt.fill(angles,data,facecolor='g',alpha=0.25) plt.thetagrids(angles*180/np.pi,labels) plt.figtext(0.52,0.95,'DOTA能力值雷达图',ha='center') plt.grid(True) plt.show()
原因在于对array类型data、angles进行封闭时，未对labels进行相同操作，导致labels内元素个数与前两者不相同，从而出现ValueError。
之前在网上寻找解决方案，发现大多数答主选着将对data、angles进行封闭的语句注释掉，但这样就会导致雷达图不完整，缺少一条连线：
而只需对labels同样进行封闭即可：
data = np.concatenate((data,[data[0]])) angles = np.concatenate((angles,[angles[0]])) labels=np.concatenate((labels,[labels[0]])) #对labels进行封闭
最终运行结果
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暂无matplotlib制作雷达图报错ValueError的实现的评论...
P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？
根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。