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使用Python绘制正态分布曲线，借助matplotlib绘图工具；
#-*-coding:utf-8-*-
"""
python绘制标准正态分布曲线
"""
# ==============================================================
import numpy as np
import math
import matplotlib.pyplot as plt
def gd(x, mu=0, sigma=1):
"""根据公式，由自变量x计算因变量的值
Argument:
x: array
输入数据（自变量）
mu: float
均值
sigma: float
方差
"""
left = 1 / (np.sqrt(2 * math.pi) * np.sqrt(sigma))
right = np.exp(-(x - mu)**2 / (2 * sigma))
return left * right
if __name__ == '__main__':
# 自变量
x = np.arange(-4, 5, 0.1)
# 因变量（不同均值或方差）
y_1 = gd(x, 0, 0.2)
y_2 = gd(x, 0, 1.0)
y_3 = gd(x, 0, 5.0)
y_4 = gd(x, -2, 0.5)
# 绘图
plt.plot(x, y_1, color='green')
plt.plot(x, y_2, color='blue')
plt.plot(x, y_3, color='yellow')
plt.plot(x, y_4, color='red')
# 设置坐标系
plt.xlim(-5.0, 5.0)
plt.ylim(-0.2, 1)
ax = plt.gca()
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))
plt.legend(labels=['$\mu = 0, \sigma^2=0.2$', '$\mu = 0, \sigma^2=1.0$', '$\mu = 0, \sigma^2=5.0$', '$\mu = -2, \sigma^2=0.5$'])
plt.show()
以上就是利用python绘制正态分布曲线的详细内容，更多关于python 正态分布的资料请关注其它相关文章！
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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？