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一年一度的双十一即将来临，临时接到了一个任务：统计某品牌数据银行中自己品牌分别在2017和2018的10月20日至10月31日之间不同时间段的AIPL（“认知”(Aware)、“兴趣”(Interest)、“购买”(Purchase)、“忠诚”(Loyalty)）流转率。
使用Fiddler获取到目标地址为：
https://databank.yushanfang.com/api/ecapi"text-align: center">
实现代码如下：
import requests
import json
import csv
# 爬虫地址
url = 'https://databank.yushanfang.com/api/ecapi"=19\"; lvc=sAhojs49PcqHQQ%3D%3D; isg=BPT0Md7dE_ic5Ie3Oa85RxaMxbLK3UqJMMiN6o5VjH8C-ZRDtt7aRXb3fXGEAVAP',
}
rows = []
for n in range(20, 31):
row = []
row.append(n)
for m in range (21, 32):
if m < n + 1:
row.append("")
else:
# 格式化请求地址，更换请求参数
reqUrl = url.format(n, m)
# 打印本次请求地址
print(url)
# 发送请求，获取响应结果
response = requests.get(url=reqUrl, headers=headers, verify=False)
text = response.text
# 打印本次请求响应内容
print(text)
# 将响应内容转换为Json对象
jsonobj = json.loads(text)
# 从Json对象获取想要的内容
toCntPercent = jsonobj['data']['interCrowdInfo'][1]['toCntPercent']
# 生成行数据
row.append(str(toCntPercent)+"%")
# 保存行数据
rows.append(row)
# 生成Excel表头
header = ['AI流转率', '21', '22', '23', '24', '25', '26', '27', '28', '29', '30', '31']
# 将表头数据和爬虫数据导出到Excel文件
with open('D:\\res\\pachong\\tmall.csv', 'w', encoding='gb18030') as f :
f_csv = csv.writer(f)
f_csv.writerow(header)
f_csv.writerows(rows)
import csv
import json
import ssl
import urllib.request
# 爬虫地址
url = 'https://databank.yushanfang.com/api/ecapi"=19\"; lvc=sAhojs49PcqHQQ%3D%3D; isg=BPT0Md7dE_ic5Ie3Oa85RxaMxbLK3UqJMMiN6o5VjH8C-ZRDtt7aRXb3fXGEAVAP',
}
rows = []
n = 20
while n <31:
row = []
row.append(n)
m =21
while m <32:
if m < n + 1:
row.append("")
else:
# 格式化请求地址，更换请求参数
reqUrl = url.format(n, m)
# 打印本次请求地址
print(reqUrl)
# 发送请求，获取响应结果
request = urllib.request.Request(url=reqUrl, headers=headers)
response = urllib.request.urlopen(request)
text = response.read().decode('utf8')
# 打印本次请求响应内容
print(text)
# 将响应内容转换为Json对象
jsonobj = json.loads(text)
# 从Json对象获取想要的内容
toCntPercent = jsonobj['data']['interCrowdInfo'][1]['toCntPercent']
# 生成行数据
row.append(str(toCntPercent) + "%")
m = m+1
rows.append(row)
n = n+1
# 生成Excel表头
header = ['AI流转率', '21', '22', '23', '24', '25', '26', '27', '28', '29', '30', '31']
# 将表头数据和爬虫数据导出到Excel文件
with open('D:\\res\\pachong\\tmall.csv', 'w', encoding='gb18030') as f :
f_csv = csv.writer(f)
f_csv.writerow(header)
f_csv.writerows(rows)
导出内容如下：
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暂无使用Python爬取Json数据的示例代码的评论...
P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？
根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。