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Numpy中np.max(即np.amax)的用法
> import numpy as np > help(np.max)
当遇到一个不认识的函数，我们就需要查看一下帮助文档
np.max与np.amax是同名函数
amax(a, axis=None, out=None, keepdims=<no value>, initial=<no value>, where=<no value>)
Return the maximum of an array or maximum along an axis.寻找矩阵最大和最小的元素
axis=0 代表行 , axis=1 代表列
若要返回每一列元素的最大值，需要在 axis=1 方向进行比较，则指定 axis=1
若要返回每一行的最大值，在 axis=0 方向进行比较，则指定 axis=0
eg:一个简单的例子
import numpy as np np.random.seed(10) a = np.random.randint(1, 10, [5, 3]) print(a) b = np.amax(a, axis=1) #找一个每行最大的 print(b)
numpy中的np.max 与 np.maximum区别详解
1. 参数
首先比较二者的参数部分：
np.max：(a, axis=None, out=None, keepdims=False)
- 求序列的最值
- 最少接收一个参数
- axis：默认为列向（也即 axis=0），axis = 1 时为行方向的最值；
np.maximum：(X, Y, out=None)
- X 与 Y 逐位比较取其大者；
- 最少接收两个参数
2. 使用上
np.max([-2, -1, 0, 1, 2]) 2 np.maximum([-2, -1, 0, 1, 2], 0) array([0, 0, 0, 1, 2]) # 当然 np.maximum 接受的两个参数，也可以大小一致 # 或者更为准确地说，第二个参数只是一个单独的值时，其实是用到了维度的 broadcast 机制；
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？
根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。