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由于数据存放在大数据平台的Hive数据仓库中，我需要在Win10系统上利用Python3连接Hive，然后读取数据，进行探索、分析和挖掘工作。
我通过网上查找资料和实际测试，把Win10系统Python3成功连接Hive配置总结如下。
第一步：安装依赖库
pip install bitarray pip install bit_array pip install thrift pip install thriftpy pip install pure_sasl pip install --no-deps thrift-sasl==0.2.1
提示：若是无法安装，也可以点击如下网址，
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
选择合适库的whl下载，然后进行本地化安装。
第二步：安装impyla库
我采用本地化安装方式，先下载impyla库的whl，如下图：
再安装
pip install E:/Python_Library/impyla-0.16.2-py2.py3-none-any.whl
提示：上面的绝对路径根据你自己的情况而定
第三步：测试impyla库是否可以使用
from impala.dbapi import connect #用来连接Hive的函数 from impala.util import as_pandas #用来把数据结构转换为pandas
若是运行通过，表示利用impala连接Hive配置成功。
简单示例：
从Hive的一张表读取100条记录，放到pandas的DataFrame里面。
参考代码：
from impala.dbapi import connect #用来连接Hive的函数
from impala.util import as_pandas #用来把数据结构转换为pandas
conn = connect(host='my.host.com', port=21050)
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM mytable LIMIT 100')
df = as_pandas(cursor)
cursor.close()
参考资料
https://github.com/cloudera/impyla
以上就是如何在Win10系统使用Python3连接Hive的详细内容，更多关于Python3连接Hive的资料请关注其它相关文章！
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？
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