import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def plot_combination1():
 sale = pd.read_excel('./data/每月目标销售额和实际销售额.xlsx',header=0,index_col=0)
 # 设置正常显示中文标签
 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
 # 正常显示负号
 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
 # 设置字体大小
 plt.rcParams.update({'font.size':16})

 # 提取数据
 x = np.arange(12)+1
 y1 = sale.目标销售额
 y2 = sale.实际销售额

 # 计算目标完成率
 y3 = y2/y1 # float
 # print(y3) 1月 1.120000 2月 0.887500 3月 1.118182 4月 1.150000
 """
 第一种方式：是"""
 plt.figure(figsize=(16,8))
 plt.subplot(111)

 # 柱形宽度
 bar_width = 0.35

 # 在主坐标轴绘制柱形图
 plt.bar(x,y1,bar_width,label='目标销售额')
 plt.bar(x+bar_width,y2,bar_width,label='实际销售额')

 # 设置坐标轴的取值范围，避免柱子过高而与图例重叠
 plt.ylim(0,max(y1.max(),y2.max())*1.2)

 # 设置图例
 plt.legend(loc='upper left')

 # 设置横坐标的标签
 plt.xticks(x)
 # plt.set_xticklabels(sale.index)

 # 在次坐标轴上绘制折线图
 plt.twinx()
 # ls:线的类型，lw：宽度，o：在顶点处实心圈
 plt.plot(x,y3,ls='-',lw=2,color='r',marker='o',label='目标完成率')

 # 设置次坐标轴的取值范围，避免折线图波动过大
 plt.ylim(0,1.35)

 # 设置图例
 plt.legend()

 # 定义显示百分号的函数
 def to_percent(number, position=0):
 return '%.f' % (number * 100) + '%'

 # 次坐标轴的标签显示百分号 FuncFormatter：自定义格式函数包
 from matplotlib.ticker import FuncFormatter
 plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent))

 # 设置标题
 plt.title('\n每月销售目标达成情况\n',fontsize=36,loc='center',color = 'k')
 plt.show()



def plot_combination2():
 """
 第二种方式：是"""
 import pandas as pd
 import numpy as np
 import matplotlib.pyplot as plt

 # 设置正常显示中"text-align: center">

第二种：

参考书目：
数据化分析 Python 实战 - 林骥
以上就是Python绘制组合图的示例的详细内容，更多关于Python绘制组合图的资料请关注其它相关文章！