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由于pytorch的whl 安装包名字都一样，所以我们很难区分到底是基于cuda 的哪个版本。
有一条指令可以查看
import torch
print(torch.version.cuda)
补充知识：pytorch：网络定义参数的时候后面不能加".cuda()"
pytorch定义网络__init__()的时候，参数不能加“cuda()", 不然参数不包含在state_dict()中，比如下面这种写法是错误的
self.W1 = nn.Parameter(torch.FloatTensor(3,3), requires_grad=True).cuda()
应该去掉".cuda()"
self.W1 = nn.Parameter(torch.FloatTensor(3,3), requires_grad=True)
以上这篇pytorch 查看cuda 版本方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。