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感想
我们在用jupyter notebook的时候，经常需要可视化一些东西，尤其是一些图像，我这里给个sample code
环境
opencv-python
matplotlib
numpy
sample
import os import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt %matplotlib inline img_dir='/Users/eric/Documents/data/wheel_train_val/train/non_defect/' filename='00005.BMP_block_8.jpg' img = cv2.imread(img_dir +os.sep+ filename) plt.imshow(img) plt.show()
补充知识：jupyter notebook 调用摄像投运行程序
import cv2 ----前提是需要安装opencv 可以百度下如何安装即可
cap = cv2.VideoCapture(0)
while(1):
# get a frame
ret,frame = cap.read()
# show a frame
cv2.imshow("capture", frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
cv2.imwrite("./test.jpeg", frame)
break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
上述在jupyter notebook 中运行如下
以上这篇jupyter notebook oepncv 显示一张图像的实现就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
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