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1、打开AnacondaPrompt
2、搭建TensorFlow的环境：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --set show_channel_urls yes conda create -n tensorflow python=3.5
3、在用户目录下找到文件 .condarc
环境搭建完成：
4、安装（CPU）版的TensorFlow：
// 启动TensorFlow： activate tensorflow
5、测试TensorFlow是否安装完成
终端进入python：
输入：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant("hello, tensorflow!")
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))
输出： b'hello, tensorflow!'，即成功！！！
6、在Jupiter中使用TensorFlow
准备工作：
安装ipython，安装jupyter
conda install ipython conda install jupyter
输入：
ipython kernelspec install-self --user
看到类似这个结果 Installed kernelspec python3 in C:\Users\XXX\Jupyter\kernels\python3即可以了！
打开AnacondaJupiter稍等一会
复制网址，浏览器打开
新建python3文件
输入：
import tensorflow as tf tf.__version__
输出：
即安装成功！
7、安装成功后，每次使用 TensorFlow 的时候都需要激活 conda 环境
//查看环境 conda info --envs //激活环境 activate tensorflow //关闭环境 deactivate tensorflow
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