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Warning: 仅适用于文件名即字幕本体，按音频时常平均拆分来生成字幕，其他情况不适合。
以下为读取 mp3 文件夹下的音频，然后按市场，平均来生成字幕，例如文件名 a-pp-le.mp3，字幕也将是 a pp le 三行。
make_srt.py 代码
import librosa
import os
g = os.walk(r"mp3")
def calTime(time):
sec = int(time)
micSec = time - sec
timeStr = ''
if (sec < 10):
timeStr += '0' + str(sec)
else:
timeStr += str(sec)
if micSec == 0:
timeStr += ',000'
else:
timeStr += ',' + str(round(micSec * 1000))
return timeStr
for path,dir_list,file_list in g:
for file_name in file_list:
filename = str('mp3/') + file_name
time = librosa.get_duration(filename = 'mp3/' + file_name)
split = file_name.strip('.mp3').split('-')
count = file_name.count('-') + 1
average = time / count
# y, sr = librosa.audioread('phonics_demo/' + file_name, sr=None)
# print(sr)
if count > 1:
for inx, val in enumerate(split):
# print(time)
f = open("srt/" + file_name + ".srt",'a')
f.write(str(inx + 1))
f.write('\n')
start = calTime((inx + 1) * average)
end = calTime((inx + 2) * average)
if inx == 0:
f.write("00:00:00,000" + " --> " + "00:00:" + start)
else:
f.write("00:00:" + start + " --> " + "00:00:" + end)
f.write('\n')
f.write(val)
f.write('\n\n')
大概效果如下：
1
00:00:00,000 --> 00:00:01,659
a2
00:00:01,659 --> 00:00:03,318broad
在大量音频文件生成字幕之后，需要校对缺失的字幕，有个快速的手段（以Windows 10为例）: 在 mp3 目录下，按住 Shift 键点击右键吊起 Powershell 命令行工具，输入 ls > mp3.txt 将整个目录的文件，一行行的输出到 mp3.txt，直接复制进一个Excel 的 Sheet1 A列中待用，同样的操作将 srt 文件中的目录复制到 Sheet2 A列中，然后批量将 .srt 替换为空，然后使用 Excel 提供的 vlookup 方法，在 Sheet1 B列 =IFERROR(VLOOKUP(A1,Sheet2!A:A,1,FALSE),"") ,未找到结果的在B列将填充空，筛选一下就知道哪个文件没生成字幕文件了。
总结
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