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主要记录Python-OpenCV中的VideoCapture类的使用;官方文档;
VideoCapture()是用于从视频文件、图片序列、摄像头捕获视频的类;
#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-
# @Time : 19-4-21 上午10:31
# @Author : chen
"""
VideoCapture()的使用
"""
import cv2
import argparse
import os
import pdb
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-v", "--videoPath", default="./video_1.mp4", help="path to input video")
ap.add_argument("-o", "--outputPath", default="grabImages", help="path to output frames")
args = vars(ap.parse_args())
# 初始化,并读取第一帧
# rval表示是否成功获取帧
# frame是捕获到的图像
vc = cv2.VideoCapture(args["videoPath"])
rval, frame = vc.read()
# 获取视频fps
fps = vc.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
# 获取视频总帧数
frame_all = vc.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)
print("[INFO] 视频FPS: {}".format(fps))
print("[INFO] 视频总帧数: {}".format(frame_all))
print("[INFO] 视频时长: {}s".format(frame_all/fps))
outputPath = os.path.sep.join([args["outputPath"]])
if os.path.exists(outputPath) is False:
print("[INFO] 创建文件夹,用于保存提取的帧")
os.mkdir(outputPath)
# 每隔100帧保存一张图片
frame_interval = 100
# 统计当前帧
frame_count = 1
# 保存图片个数
count = 0
while rval:
rval, frame = vc.read()
if frame_count % frame_interval == 0:
filename = os.path.sep.join([outputPath, "test_{}.jpg".format(count)])
cv2.imwrite(filename, frame)
count += 1
print("保存图片:{}".format(filename))
frame_count += 1
# 关闭视频文件
vc.release()
print("[INFO] 总共保存:{}张图片".format(count))
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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