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代码：
import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
check_point_path = 'variables'
saver = tf.train.import_meta_graph('variables/save_variables.ckpt.meta')
saver.restore(sess, tf.train.latest_checkpoint(check_point_path))
graph = tf.get_default_graph()
#print(graph.get_operations())
#with open('op.txt','a') as f:
# f.write(str(graph.get_operations()))
op1 = graph.get_tensor_by_name('fully_connected/biases:0')
print(op1)
使用函数graph.get_operations()获取ckpt.meta中保存的graph中的所有operation，而tensor_name为'op_name:0'。
然后使用graph.get_tensor_by_name('op_name:0') 获取tensor信息。
代码从ckpt文件中获取保存的variable的数据(tensor的name和value)：
import os
import tensorflow as tf
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
check_point_path = 'variables'
#checkpoint_path = os.path.join(logs_train_dir, 'model.ckpt')
ckpt = tf.train.get_checkpoint_state(checkpoint_dir=check_point_path)
checkpoint_path = os.path.join('.', ckpt.model_checkpoint_path)
#print(ckpt.model_checkpoint_path)
reader = pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader(checkpoint_path)
var_to_shape_map = reader.get_variable_to_shape_map()
for key in var_to_shape_map:
print("tensor_name: ", key)
#print(reader.get_tensor(key))
法二：
from tensorflow.python.tools.inspect_checkpoint import print_tensors_in_checkpoint_file
print_tensors_in_checkpoint_file("variables/save_variables.ckpt",tensor_name='', all_tensors=False, all_tensor_names=False)
注意：tf.train.latest_checkpoint(check_point_path) 方法用来获取最后一次ckeckpoint的路径，等价于
ckpt = tf.train.get_checkpoint_state(check_point_path) ckpt.model_checkpoint_path
不能将tf.train.latest_checkpoint与tf.train.get_checkpoint_state 搞混了
以上这篇tensorflow 实现从checkpoint中获取graph信息就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？