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只有pd模型文件, 打印所有节点
from tensorflow.python.framework import tensor_util
from google.protobuf import text_format
import tensorflow as tf
from tensorflow.python.platform import gfile
from tensorflow.python.framework import tensor_util
GRAPH_PB_PATH = 'models/frozen_person_graph.pb' #path to your .pb file
with tf.Session() as sess:
print("load graph")
with gfile.FastGFile(GRAPH_PB_PATH,'rb') as f:
graph_def = tf.GraphDef()
# Note: one of the following two lines work if required libraries are available
#text_format.Merge(f.read(), graph_def)
graph_def.ParseFromString(f.read())
tf.import_graph_def(graph_def, name='')
for i,n in enumerate(graph_def.node):
print("Name of the node - %s" % n.name)
以上这篇tensorflow 实现打印pb模型的所有节点就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。