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投影法多用于图像的阈值分割。闲话不多说，现用Python实现。
上代码。
import cv2
import numpy
img = cv2.imread('D:/0.jpg', cv2.COLOR_BGR2GRAY)
height, width = img.shape[:2]
#resized = cv2.resize(img, (3*width,3*height), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
#二值化
(_, thresh) = cv2.threshold(img, 150, 255, cv2.THRESH_BINARY)
#cv2.imshow('thresh', thresh)
#扩大黑色面积，使效果更明显
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (10, 10))#形态学处理，定义矩形结构
closed = cv2.erode(thresh, None, iterations = 5)
cv2.imshow('erode',closed)
height, width = closed.shape[:2]
v = [0]*width
z = [0]*height
a = 0
#垂直投影
#统计并存储每一列的黑点数
for x in range(0, width):
for y in range(0, height):
if closed[y,x][0] == 0:
a = a + 1
else :
continue
v[x] = a
a = 0
l = len(v)
#print l
#print width
#创建空白图片，绘制垂直投影图
emptyImage = numpy.zeros((height, width, 3), numpy.uint8)
for x in range(0,width):
for y in range(0, v[x]):
b = (255,255,255)
emptyImage[y,x] = b
cv2.imshow('chuizhi', emptyImage)
#水平投影
#统计每一行的黑点数
a = 0
emptyImage1 = numpy.zeros((height, width, 3), numpy.uint8)
for y in range(0, height):
for x in range(0, width):
if closed[y,x][0] == 0:
a = a + 1
else :
continue
z[y] = a
a = 0
l = len(z)
#print l
#print height
#绘制水平投影图
for y in range(0,height):
for x in range(0, z[y]):
b = (255,255,255)
emptyImage1[y,x] = b
cv2.imshow('shuipin', emptyImage1)
cv2.waitKey(0)
原图
垂直投影图
水平投影图
由这两图可以确定我们所需的分割点，从而可以进行下一步的文本分割。这将在下一篇博客中实现。
以上这篇Python实现投影法分割图像示例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
标签：
Python,投影法,分割,图像
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稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！
昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？