南强小屋 Design By 杰米
Python3实现mysql连接和数据框的形成，具体代码如下所示：
# -*- coding:utf-8 -*- # __author__ = "LQ" import pymysql import pandas as pd import numpy as np from sklearn import preprocessing #返回数据库连接 def dbcconnect(): conn = pymysql.connect(host='ip', port=3306, user='username', passwd='password',db='db') return conn #接收sql返回查询结果 def selects(sql): conn=dbcconnect() cursor = conn.cursor() cursor.execute(sql) # 获取剩余结果所有数据 results = cursor.fetchall() conn.commit() cursor.close() return results #接收sql返回数据框 def selectDf(sql): conn=dbcconnect() cursor = conn.cursor() cursor.execute(sql) # 获取剩余结果所有数据 results = cursor.fetchall() # 获取列名 cols = [i[0] for i in cursor.description] # sql内表转换pandas的DF df = pd.DataFrame(np.array(results), columns=cols).astype(float) conn.commit() cursor.close() return df
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python3实现mysql连接和数据框的形成，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！
南强小屋 Design By 杰米
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
南强小屋 Design By 杰米
暂无Python3实现mysql连接和数据框的形成(实例代码)的评论...