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背景
使用python操作一批同样分辨率的图片，合并为tiff格式的文件。
由于opencv主要用于读取单帧的tiff文件，对多帧的文件支持并不好。
通过搜索发现了两个比较有用的包：TiffCapture和tifffile。两者都可用pip安装。
其中前者主要用于读取tiff文件，后者可读可写。最终选择tifffile来合成tiff图片文件。
安装tifffile
pip install tifffile
原理及代码
我的图片是8 bit灰度图。
每次读取之后，先升维：
new_gray = gray_img[np.newaxis, ::]
然后再使用np.append添加到数组里。每append一次，相当于tiff增加一帧图片。
tiff_list = np.append(tiff_list, new_gray, axis=0)
所有操作完毕，则一次性保存到磁盘。
tifffile.imsave( out_tiff_path, tiff_list )
下面是我的完整代码：
import cv2
import tifffile
import time
import numpy as np
import time
import os
img_path = '../word_all'
out_txt_path = '../out_word_all.box'
out_tiff_path = '../out_word_all.tif'
tiff_list = None
with open(out_txt_path, 'wb') as f:
dir_list = os.listdir(img_path)
cnt_num = 0
for dir_name in dir_list:
dir_path = os.path.join(img_path, dir_name)
img_list = os.listdir(dir_path)
pwd = os.getcwd()
os.chdir(dir_path)
for img in img_list:
print('dir_path:{}'.format(dir_path))
gray_img = cv2.imread(img, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
new_gray = gray_img[np.newaxis, ::]
print('gray_img shape:{}, new_gray shape:{}'.format(gray_img.shape, new_gray.shape))
#global cnt_num
if cnt_num == 0:
print('cnt_num == 0')
tiff_list = new_gray
else:
print('np.append')
tiff_list = np.append(tiff_list, new_gray, axis=0)
print('tiff_list shape:{}'.format(tiff_list.shape))
content = '{} 2 2 60 60 {}\n'.format(dir_name, cnt_num)
print(content)
f.write(content.encode('UTF-8'))
cnt_num += 1
os.chdir(pwd)
tifffile.imsave( out_tiff_path, tiff_list )
print('tiff_list shape:{}'.format(tiff_list.shape))
以上这篇python+tifffile之tiff文件读写方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
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