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这篇文章主要介绍了python基于opencv检测程序运行效率,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
涉及到的函数主要有两个：
1.cv2.getTickCount()函数返回从参考点到这个函数被执行的时钟数。所以当你在一个函数前后都调用它的话，你就会得到这个函数的执行时间（时钟数）。
2.cv2.getTickFrequency()返回时钟频率，或者说每秒钟的时钟数。
所以你可以按照以下的方式得到一个函数运行了多少秒：
# -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np e1 = cv2.getTickCount() #你运行的代码 e2 = cv2.getTickCount() time = (e2 - e1)/ cv2.getTickFrequency()
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。