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一：背景引入
对于一张图片，怎样修改局部像素值"htmlcode">
> n=torch.FloatTensor(3,3,4).fill_(0)
> n
tensor([[[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.]],
[[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.]],
[[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.],
[0., 0., 0., 0.]]])
现在修改部分值：
> n[:,0:2,1:3]=1
结果为
> n
tensor([[[0., 1., 1., 0.],
[0., 1., 1., 0.],
[0., 0., 0., 0.]],
[[0., 1., 1., 0.],
[0., 1., 1., 0.],
[0., 0., 0., 0.]],
[[0., 1., 1., 0.],
[0., 1., 1., 0.],
[0., 0., 0., 0.]]])
可以看到利用切片的思想可以修改tensor中的部分值。这样修改后，黑色图片上就会有白色的小洞洞，因为在tensor中，1代表是白色，RGB中的255。
以上这篇Pytorch 之修改Tensor部分值方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
标签：
Pytorch,Tensor
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首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
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