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简述
Motivation
一般来说，每个部分的内容数量是较为容易获取的，但比例（百分数）这样的数据是二次数据，这样的操作很常见
比例的信息相比于纯粹的数字更体现的整体体系的内部变化迁移的过程
Contribution
给了实例，follow下就没问题了~
Codes
导入包的部分，我就不写了哈
这里假设每行是属于不同月份的数据
> df
a b c d e
month0 0 1 2 3 4
month1 5 6 7 8 9
month2 10 11 12 13 14
month3 15 16 17 18 19
变百分数
按列（即投影到列）求和
按行（即投影到行）除法
> df.div(df.sum(axis=1), axis=0)
a b c d e
month0 0.000000 0.100000 0.2 0.300000 0.400000
month1 0.142857 0.171429 0.2 0.228571 0.257143
month2 0.166667 0.183333 0.2 0.216667 0.233333
month3 0.176471 0.188235 0.2 0.211765 0.223529
以上这篇Pandas实现DataFrame按行求百分数(比例数)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。