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这只是符合比较正常的需求和场景。
#一、适用合并两个字典（key不能相同否则会被覆盖），简单，好用。
A = {'a': 11, 'b': 22}
B = {'c': 48, 'd': 13}
#update() 把字典B的键/值对更新到A里
A.update(B)
print(A)
#二、适用多种场合，多字典存在相同key需要合并相加的场景比较适用。
def sum_dict(a,b):
temp = dict()
# python3,dict_keys类似set； | 并集
for key in a.keys()| b.keys():
temp[key] = sum([d.get(key, 0) for d in (a, b)])
return temp
def test():
#python3使用reduce需要先导入
from functools import reduce
#[a,b,c]列表中的参数可以2个也可以多个，自己尝试。
return print(reduce(sum_dict,[a,b,c]))
a = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
b = {'a':1,'b':3,'d':4}
c = {'g':3,'f':5,'a':10}
test()
三、解包法和第一种效果（限制）一样，B吃掉A。
A = {'a': 11, 'b': 22}
B = {'a': 48, 'b': 13}
print({**A,**B})
总结
以上所述是小编给大家介绍的python两个_多个字典合并相加的实例代码，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。