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因为使用cv2.putText() 只能显示英文字符,中文会出现乱码问题,
因此使用PIL在图片上绘制添加中文,可以指定字体文件。
大体思路:
OpenCV图片格式转换成PIL的图片格式;
使用PIL绘制文字;
PIL图片格式转换成OpenCV的图片格式;
具体实现:
# coding=utf-8 # cv2解决绘制中文乱码 import cv2 import numpy from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont def cv2ImgAddText(img, text, left, top, textColor=(0, 255, 0), textSize=20): if (isinstance(img, numpy.ndarray)): # 判断是否OpenCV图片类型 img = Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)) # 创建一个可以在给定图像上绘图的对象 draw = ImageDraw.Draw(img) # 字体的格式 fontStyle = ImageFont.truetype( "font/simsun.ttc", textSize, encoding="utf-8") # 绘制文本 draw.text((left, top), text, textColor, font=fontStyle) # 转换回OpenCV格式 return cv2.cvtColor(numpy.asarray(img), cv2.COLOR_RGB2BGR) if __name__ == '__main__': img = cv2ImgAddText(cv2.imread('img1.jpg'), "大家好,我是片天边的云彩", 10, 65, (0, 0 , 139), 20) cv2.imshow('show', img) if cv2.waitKey(100000) & 0xFF == ord('q'): cv2.destroyAllWindows()
效果展示:
以上这篇python 解决cv2绘制中文乱码问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
标签:
python,cv2,中文乱码
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。