一、前提条件
- 安装了Fiddler了（用于抓包分析）
- 谷歌或火狐浏览器
- 如果是谷歌浏览器，还需要给谷歌浏览器安装一个SwitchyOmega插件，用于代理服务器
- 有Python的编译环境，一般选择Python3.0及以上
声明：本次爬取腾讯视频里 《最美公里》纪录片的评论。本次爬取使用的浏览器是谷歌浏览器
二、分析思路
1、分析评论页面
根据上图，我们可以知道：评论使用了Ajax异步刷新技术。这样就不能使用以前分析当前页面找出规律的手段了。因为展示的页面只有部分评论，还有大量的评论没有被刷新出来。
这时，我们应该想到使用抓包来分析评论页面刷新的规律。以后大部分爬虫，都会先使用抓包技术，分析出规律！
2、使用Fiddler进行抓包分析——得出评论网址规律
fiddler如何抓包，这个知识点，需要读者自行去学习，不在本博客讨论范围。
把上面两张图里面的内容对比一下，可以知道这个JS就是评论存放页面。（这需要大家一个一个找，一般Ajax都是在JS里面，所以这也找JS进行对比即可）
我们复制这个JS的url：右击 > copy > Just Url
大家可以重复操作几次，多找几个JS的url，从url得出规律。下图是我刷新了4次得到的JS的url：
根据上图，我们发现url不同的地方有两处：一是cursor=？；二是_=？。
我们很快就能发现 _=？的规律，它是从1576567187273加1。而cursor=？的规律看不出来。这个时候找到它的规律呢？
（1）百度一下，看前人有没有爬取过类型的网站，根据他们的规律和方法，去找出规律；
（2）羊毛出在羊身上。我们需要有的大胆想法——会不会这个cursor="htmlcode">
url = https://video.coral.qq.com/varticle/3242201702/comment/v2"text-align: center">
如下：
一般情况下，我们还要多试几次，确定我们的想法是正确的。
至此，我们发现了评论的url之间的规律：
- _=？从1576567187273加1
- cursor=？的值存在上面一个JS中。
三、代码编写
import re
import random
import urllib.request
#构建用户代理
uapools=["Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/75.0.3770.100 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36",
"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:71.0) Gecko/20100101 Firefox/71.0",
]
#从用户代理池随机选取一个用户代理
def ua(uapools):
thisua=random.choice(uapools)
#print(thisua)
headers=("User-Agent",thisua)
opener=urllib.request.build_opener()
opener.addheaders=[headers]
#设置为全局变量
urllib.request.install_opener(opener)
#获取源码
def get_content(page,lastId):
url="https://video.coral.qq.com/varticle/3242201702/comment/v2"+lastId+"&scorecursor=0&orirepnum=2&reporder=o&reppageflag=1&source=132&_="+str(page)
html=urllib.request.urlopen(url).read().decode("utf-8","ignore")
return html
#从源码中获取评论的数据
def get_comment(html):
pat='"content":"(.*"'
rst = re.compile(pat,re.S).findall(html)
return rst
#从源码中获取下一轮刷新页的ID
def get_lastId(html):
pat='"last":"(.*"'
lastId = re.compile(pat,re.S).findall(html)[0]
return lastId
def main():
ua(uapools)
#初始页面
page=1576567187274
#初始待刷新页面ID
lastId="6460393679757345760"
for i in range(1,6):
html = get_content(page,lastId)
#获取评论数据
commentlist=get_comment(html)
print("------第"+str(i)+"轮页面评论------")
for j in range(1,len(commentlist)):
print("第"+str(j)+"条评论：" +str(commentlist[j]))
#获取下一轮刷新页ID
lastId=get_lastId(html)
page += 1
main()
四、结果展示
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python爬取腾讯视频评论，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！
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