南强小屋 Design By 杰米

1. 数据处理中很恶心,出现

RuntimeWarning: divide by zero encountered in divide

发现自己的DataFrame中有除以0的运算,出现了Inf值

2. 为了不让该值影响到我们,打算将inf全变成NaN,则适用replace进行计算

df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan)

3. 举例实现:

In [0]: df = pd.DataFrame([1, 2, np.inf, -np.inf])
In [1]: df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan)

结果如图

使用Pandas将inf, nan转化成特定的值

以上这篇使用Pandas将inf, nan转化成特定的值就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
Pandas,inf,nan

南强小屋 Design By 杰米
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
南强小屋 Design By 杰米

评论“使用Pandas将inf, nan转化成特定的值”

暂无使用Pandas将inf, nan转化成特定的值的评论...

RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。