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这篇文章主要介绍了简单了解Python读取大文件代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
通常对于大文件读取及处理，不可能直接加载到内存中，因此进行分批次小量读取及处理
I、第一种读取方式
一行一行的读取，速度较慢
def read_line(path):
with open(path, 'r', encoding='utf-8') as fout:
line = fout.readline()
while line:
line = fout.readline()
print(line)
II、第二种读取方式
设置每次读取大小，从而完成多行快速读取
def read_size(path):
with open(path, "r", encoding='utf-8') as fout:
while 1:
buffer = fout.read(8 * 1024 * 1024)
if not buffer:
break
print(buffer)
III、第三种读取方式
使用itertools模块,islice返回的是一个生成器，可以用list格式化
from itertools import islice
def read_itertools(path):
with open(path, 'r', encoding='utf-8') as fout:
list_gen = islice(fout, 0, 5) # 两个参数分别表示开始行和结束行
for line in list_gen:
print(line)
完成
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
标签：
Python,读取,大文件
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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。