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本文实例讲述了Python实现将蓝底照片转化为白底照片功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
import cv2
import numpy as np
img=cv2.imread('yay.jpg') #原始图片
#缩放
rows,cols,channels = img.shape
img=cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5)
rows,cols,channels = img.shape
cv2.imshow('img',img)
#转换hsv
hsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)
lower_blue=np.array([78,43,46])
upper_blue=np.array([110,255,255])
mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)
#cv2.imshow('Mask', mask)
#腐蚀膨胀
erode=cv2.erode(mask,None,iterations=1)
#cv2.imshow('erode',erode)
dilate=cv2.dilate(erode,None,iterations=1)
#cv2.imshow('dilate',dilate)
#遍历替换
for i in range(rows):
for j in range(cols):
if dilate[i,j]==255:
img[i,j]=(255,255,255)#此处替换颜色，为BGR通道
cv2.imwrite('new.jpg',img) #生成的新图片
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
这里效果的确不是太好，如果还想看更好的转化效果，请看前面一篇博文：C++ opencv把蓝底照片转化为白底照片。
效果图如下：
参考文档：https://www.jb51.net/article/158266.htm
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。