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如题，首先读取视频路径，其次根据视频名称创建对应的文件夹，再逐帧将视频帧读入。
import cv2
import argparse
import sys
import os
parser = argparse.ArgumentParser(description='tranfer the vedio to img.')
parser.add_argument('-m', '--mode', choices=['folder', 'url'], default='folder')
parser.add_argument('-p', '--path', help='Specify a path [e.g. testModel]', default='E:\DATA\pose_h3.6m\S5\Videos')
parser.add_argument('-pimg', '--imgpath', help='Specify a path [e.g. testModel]', default='F:\pythonprogram\multi_task\img\S5')
args = parser.parse_args(sys.argv[1:])
if args.mode == 'folder':
#get video
withPath = lambda f: '{}/{}'.format(args.path,f)
video = dict((f,cv2.imread(withPath(f))) for f in os.listdir(args.path) if os.path.isfile(withPath(f)))
for key,val in video.items():
fram_video = '{}/{}'.format(args.path,key)
act_cam=key[:-4]
vc=cv2.VideoCapture('{}\{}'.format(args.path,key))
c = 1
# camera
# print('{}\{}\{}.jpg'.format(args.imgpath, act_cam,str(c)))
path = '{}\{}'.format(args.imgpath, act_cam)
isExists = os.path.exists(path)
if not isExists:
os.makedirs(path)
if vc.isOpened():
rval, frame = vc.read()
else:
rval = False
while rval:
rval, frame = vc.read()
cv2.imwrite('{}\\{}\\{}.jpg'.format(args.imgpath, act_cam,str(c)),frame)
# cv2.imwrite('C:\\Users\\65183\\Desktop\\test\\fuck\\'+str(c)+'.jpg', frame)
c = c + 1
cv2.waitKey(1)
vc.release()
以上这篇python实现将视频按帧读取到自定义目录就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
标签：
python,视频,按帧,目录
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。