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直接转换就行了，key为DataFrame的column；
import pandas as pd
data = pd.read_csv('./input/month_6_1.csv')
print(data.head())
data_dict = dict(data)
# print(data_dict)
print(data_dict.keys())
print(type(data_dict['province']))
结果：
[5 rows x 11 columns] dict_keys(['province', 'city', 'address', 'longitude', 'latitude', 'price', 'buildingTypeId', 'tradeTypeId', 'listingDate', 'daysOnMarket', 'bedrooms']) <class 'pandas.core.series.Series'> Process finished with exit code 0
以上这篇使用pandas 将DataFrame转化成dict就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。