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这篇文章主要介绍了Python Numpy数组扩展repeat和tile使用实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
numpy.repeat
官方文档
numpy.repeat(a, repeats, axis=None)
Repeat elements of an array.
可以看出repeat函数是操作数组中的每一个元素，进行元素的复制。
例如：
> a = np.arange(3) > a array([0, 1, 2]) > np.repeat(a, 2) array([0, 0, 1, 1, 2, 2]) > a = [[0,1], [2,3], [4,5]] > y = np.repeat(a, 2) > y array([0, 0, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5])
numpy.tile
官方文档
numpy.tile(A, reps)
Construct an array by repeating A the number of times given by reps.
可以看出tile函数是将数组A作为操作对象
例如：
> a = np.array([[1,2],[3,4]])
> a
array([[1, 2],
[3, 4]])
> np.tile(a, 2)
array([[1, 2, 1, 2],
[3, 4, 3, 4]])
> a = [[0,1], [2,3], [4,5]]
> x = np.tile(a, (2,1))
> x
array([[0, 1],
[2, 3],
[4, 5],
[0, 1],
[2, 3],
[4, 5]])
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。