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举个例子：
q=[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15]
我想获取其中值等于7的那个值的下标，以便于用于其他计算。
如果使用np.where，如：
q=np.arange(0,16,1) g=np.where(q==7) print q print g
运行结果是：
[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15] (array([7]),)
显然(array([7]),)中的数字7我是没法提取出来做运算的，这是一个tuple。
处理方法是：
q=np.arange(0,16,1) g=np.argwhere(q==7)//注意这里，返回的是下标而不是索引值 print q print g print int(g)//转化为可运算的数字
运行结果为：
[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15] [[7]] 7
以上这篇Python 获取numpy.array索引值的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。