由于不同的项目需要用不同的python版本，于是使用Anaconda来进行版本管理，现记录一下经验：
在官网下载并安装好Anaconda以后（非常简单，此处不赘述）：
1. 查看Python环境
conda info --env可以看到所有python环境，前面有个‘*'的代表当前环境：
2.创建Python环境
conda create --name python35 python=3.5 代表创建一个python3.5的环境，我们把它命名为python35
安装成功后的消息：
现在我们再用conda info --env看看环境：
出现了，创建成功了，没毛病。
3.管理和使用python环境
使用conda activate python35 来激活刚才创建的环境：
尝试使用pip install numpy来给这个环境安装一个常用的包：
当然也可以用conda install numpy来安装，但是会同时安装很多相关的包，在此就不演示了。
在简单的熟悉了以后，就会发现用anaconda来进行python环境的控制真的是非常方便，其实anaconda环境是有物理路径的，如下，你会发现这和我们之前conda info --env的list是一样的：
之后我们删除python35 ： conda remove -n python35 --all
再看文件夹，果然已经被删除了：
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。