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废话不多说,直接上代码吧!

# 矩阵操作
# 将矩阵拉成向量
import numpy as np

x = np.arange(10).reshape(2,5)
print(x)

y1 = x.ravel()
y2 = x.flatten()
print("y1: ",y1," y2: ",y2)
print(x)

"""
打印结果:
[[0 1 2 3 4]
 [5 6 7 8 9]]
y1: [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] y2: [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
[[0 1 2 3 4]
 [5 6 7 8 9]]
"""

以上这篇Numpy之将矩阵拉成向量的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
Numpy,矩阵,拉成,向量

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。