南强小屋 Design By 杰米
如题，我们直接使用numpy
#!D:/workplace/python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @File : numpy_reshape.py
# @Author: WangYe
# @Date : 2018/7/23
# @Software: PyCharm
import numpy
a=[1,2,3,1,4,5,5846,464,64,456,456,4]
print(a)
b=numpy.array(a).reshape(len(a),1) # reshape(列的长度，行的长度)
print(b) #转换为二维矩阵
print('b的形状是'+numpy.shape(b)) #12行1列
运行结果为：
D:\anaconda3\python.exe D:/workplace/python/TEST/numpy_reshape.py [1, 2, 3, 1, 4, 5, 5846, 464, 64, 456, 456, 4] [[ 1] [ 2] [ 3] [ 1] [ 4] [ 5] [5846] [ 464] [ 64] [ 456] [ 456] [ 4]] (12, 1)
这样，我们就将一维列表转换为二维列表啦，俗称列表中的列表。
以上这篇python实现将一维列表转换为多维列表(numpy+reshape)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
南强小屋 Design By 杰米
广告合作：本站广告合作请联系QQ：858582 申请时备注：广告合作（否则不回）
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！ 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com
南强小屋 Design By 杰米
暂无python实现将一维列表转换为多维列表(numpy+reshape)的评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。