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现在我们有一个shape为(7352, 9, 128, 1)的numpy数组。
想要取出第2维的前三个数据，构成新数组(7352, 3, 128, 1)
我的思想是：将第2维数据转置（transpose）到第一维，再用切片（slice）取出前三个数据，再转置回去：
print("# original", input.shape)
input_transpose = input.transpose((1, 0, 2, 3))
print("# transpose", input_transpose.shape)
input_slice = input_transpose[0:3]
print("# slice", input_slice.shape)
output = input_slice.transpose((1, 0, 2, 3))
print("# output", output.shape)
其实更简单的做法是：
print("# original", input.shape)
print("# output", input[:, [0, 1, 2]].shape)
以上这篇Python 实现取多维数组第n维的前几位就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
标签：
Python,多维数组,第n维
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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。