南强小屋 Design By 杰米
背景:
python函数库scipy的quad、dblquad实现一维二维积分的范例。需要注意dblquad的积分顺序问题。
代码:
import numpy as np from scipy import integrate def half_circle(x): """ 原心:(1,0),半径为1 半圆函数:(x-1)^2+y^2 = 1 """ return (1-(x-1)**2)**0.5 """ 梯形法求积分:半圆线和x轴包围的面积 """ N = 10000 x = np.linspace(0,2,num=N)#,endpoint=True) dh = (2-0)/N y = half_circle(x) """ 梯形法求积分:(上底+ 下底)*高/2 """ S = sum((y[1:]+y[:-1])*dh/2) print("=========%s=========="%"梯形法") print("面积:%f"%S) """ 直接调用intergrate的积分函数quad """ S2,err = integrate.quad(half_circle,0,2) print("=========%s=========="%"quad") print("面积:%f"%S2) """ 多重定积分:注意积分顺序 """ def half_sphere(y,x): """ 球心:(1,0,0) 半径:1 半球:(x-1)^2+y^2+z^2=1 """ return (1-(x-1)**2-y**2)**0.5 """ 积分顺序: v = V x in [0,2] :V y in [-g(x),h(x)] """ V3,err = integrate.dblquad(half_sphere,0,2,lambda x:-half_circle(x),lambda x:half_circle(x)) print("========%s==========="%"dblquad") print("体积:%f"%V3)
结果:
========
=========梯形法==========
面积:1.570638
=========quad==========
面积:1.570796
========dblquad===========
体积:2.094395
以上这篇python用quad、dblquad实现一维二维积分的实例详解就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
标签:
python,一维,二维,积分
南强小屋 Design By 杰米
广告合作:本站广告合作请联系QQ:858582 申请时备注:广告合作(否则不回)
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
南强小屋 Design By 杰米
暂无python用quad、dblquad实现一维二维积分的实例详解的评论...
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。