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作为抛砖引玉，用python3实现百度云语音解析，首先需要模拟Post请求把音频压缩文件丢给百度解析。
但是遇到一个问题客户端怎麽丢数据都是返回错误，后来在本地用django搭建了一个接口模拟一下，发现还是有地方弄错了！
研究这玩意有啥用？
1、用python做自动化运维，客户端发送收集好的信息（模拟post发送）
2、前后端分离，django只提供数据，前端用vuejs，nodejs实现
3、3端 立体通信
上代码:
url.py
from django.conf.urls import url from django.contrib import admin from return_api import views urlpatterns = [ url(r'^api', views.apis), ]
views.py
from django.shortcuts import render
from django.http import JsonResponse
# Create your views here.
def apis(request):
data={'name':'你爹'} #返回给客户端的数据
if request.method=="POST":
print(request.POST) #查看客户端发来的请求内容
return JsonResponse(data) #通过 django内置的Json格式 丢给客户端数据
client.py
import requests
url = 'http://127.0.0.1:8001/api' #django api路径
parms = {
'name' : '客户端', #发送给服务器的内容
}
headers = { #请求头 是浏览器正常的就行 就这里弄了一天 - -！
'User-agent' : 'none/ofyourbusiness',
'Spam' : 'Eggs'
}
resp = requests.post(url, data=parms, headers=headers)#发送请求
# Decoded text returned by the request
text = resp.text
print(json.loads(text))
结果：
服务器端：
客户端：
大概就这样了 查不懂 研究一下百度语音 api就可以做智能家居什么的了
以上这篇django实现web接口 python3模拟Post请求方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。