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这篇文章主要介绍了Python csv文件的读写操作实例详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
python内置了csv模块，用它可以方便的操作csv文件。
1、写文件
（1）写文件的方法一
import csv
# open 打开文件有多种模式，下面是常见的4种
# r：读数据，默认模式
# w：写数据，如果已有数据则会先清空
# a：向文件末尾追加数据
# x : 写数据，如果文件已存在则失败
# 第2至4种模式如果第一个参数指定的文件不存在，则会先创建一个空文件
with open('1.csv', 'w', newline='') as f:
head = ['标题列1', '标题列2']
rows = [
['张三', 80],
['李四', 90]
]
writer = csv.writer(f)
#写入一行数据
writer.writerow(head)
#写入多行数据
writer.writerows(rows)
（2）写文件的方法二
import csv
with open('1.csv', 'w', newline='') as f:
head = ['标题列1', '标题列2']
rows = [
{'标题列1': '张三', '标题列2' :80},
{'标题列1': '李四', '标题列2' :90}
]
writer = csv.DictWriter(f,head)
writer.writeheader()
writer.writerows(rows)
2、读文件
以上面创建的1.csv为例读文件
import csv
with open('1.csv') as f:
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
print(row)
运行结果：
['标题列1', '标题列2'] ['张三', '80'] ['李四', '90']
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
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