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numpy array存储为.npy
存储：
import numpy as np
numpy_array = np.array([1,2,3])
np.save('log.npy',numpy_array )
读取：
import numpy as np
numpy_array = np.load('log.npy')
运行结果：
list存储为.txt
存储：
list_log = []
list_log.append([1,2,3])
list_log.append([4,5,6,7])
file= open('log.txt', 'w')
for fp in list_log:
file.write(str(fp))
file.write('\n')
file.close()
这样存储的结果list_log的每一行在txt也是分行的
运行结果：
读取：
file=open('log.txt', 'r')
list_read = file.readlines()
读出来list_read的结果仍然是一行一行的
运行结果：
.txt文件读取为int
label_path = 'C:/Users/leex/Desktop/label.txt' file = open((label_path),'r') label = [int(x.strip()) for x in file] file.close()
运行结果：
如果不加int()，则读取的为字符串格式
还有一种常见的情况是label是以one-hot编码存储的
可以用np.loadtxt读取
import numpy as np label_path = 'C:/Users/leex/Desktop/label.txt' label = np.loadtxt(label_path, dtype=np.int64)
运行结果
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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暂无详解Python list和numpy array的存储和读取方法的评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。