先看看那种容易被注入的SQL
id = 11001
sql = """
SELECT
id,
name,
age
FROM
student
WHERE
id = """+id+"""
"""
cursor = connection.cursor()
try:
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchall()
for result1 in result:
// 代码块
pass
finally:
cursor.close()
一般来说写SQL语句在程序中，若有where条件一般都可能会去直接拼接，到那时这种方式容易被SQL注入，首先说明下什么是SQL的注入，简单来说就是你写的SQL被别人在页面上拼接了SQL。比如拼接1=1这种条件，如果登录接口被注入1=1那么就可以随意进入你的程序了。所以才要防止SQL的注入。
下面再来看看防止SQL的注入
id = 11001
params = []
sql = """
SELECT
id,
name,
age
FROM
student
WHERE
id = %s
"""
params.append(id)
cursor = connection.cursor()
try:
cursor.execute(sql, params)
result = cursor.fetchall()
for result1 in result:
// 代码块
pass
finally:
cursor.close()
我们把直接拼接的条件变量放入集合再把集合带入执行SQL的方法，就可以避免被注入的风险，在SQL的条件中使用%s进行站位，要注意的是这个%s是有顺序的，比如说上面这个SQL后面在跟一个条件name=%s那么下面的params集合也要多加一个元素params.append(name)这个时候name是在id后面的在集合中。这样可以一一对应，但如果要是把params.append(name)写在了params.append(id)前面SQL执行就会出现id=name and name = id 的条件就乱了，甚至还会报错。
使用connection完毕之后一定要记得close，connection是django.db中的，导入不要导入错了。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。