本文实例讲述了python实现的汉诺塔算法。分享给大家供大家参考,具体如下:
规则:
圆盘从下面开始按大小顺序重新摆放在另一根柱子上。并且规定
- 在小圆盘上不能放大圆盘
- 在三根柱子之间一次只能移动一个圆盘。
算法思路:【三阶的移动思路】
python实现:[注意实参和形参]
用python方法调用,实现输入圆盘数,打印移动的过程
def move(n,a,b,c): if n==1: print(a,'-->',c) else: move(n-1,a,c,b) #将前n-1个盘子从a移动到b上 move(1,a,b,c) #将最底下的最后一个盘子从a移动到c上 move(n-1,b,a,c) #将b上的n-1个盘子移动到c上 move(3,'A','B','C')
程序执行的结果:
A --> C
A --> B
C --> B
A --> C
B --> A
B --> C
A --> C
程序分析:
涉及到递归函数,理解起来会容易凌乱,我们以3个盘子为例,进行执行步骤分析
(3,A,B,C)
->move(2,A,C,B)
->move(1,A,B,C) A->C
->move(1,A,C,B) A->B
->move(1,C,A,B) C->B
->move(1,A,B,C)
A->C
->move(2,B,A,C)
->move(1,B,C,A) B->A
->move(1,B,A,C) B->C
->move(1,A,B,C) A->C
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
python,汉诺塔算法
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。