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本文实例讲述了Python with关键字，上下文管理器，@contextmanager文件操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
demo.py（with 打开文件）：
# open 方法的返回值赋值给变量 f，当离开 with 代码块的时候，系统会自动调用 f.close() 方法
# with 的作用和使用 try/finally 语句是一样的。
with open("output.txt", "r") as f:
f.write("XXXXX")
demo.py（with，上下文管理器）：
# 自定义的MyFile类
# 实现了 __enter__() 和 __exit__() 方法的对象都可称之为上下文管理器
class MyFile():
def __init__(self, filename, mode):
self.filename = filename
self.mode = mode
def __enter__(self):
print("entering")
self.f = open(self.filename, self.mode)
return self.f
# with代码块执行完或者with中发生异常，就会自动执行__exit__方法。
def __exit__(self, *args):
print("will exit")
self.f.close()
# 会自动调用MyFile对象的__enter__方法,并将返回值赋给f变量。
with MyFile('out.txt', 'w') as f:
print("writing")
f.write('hello, python')
# 当with代码块执行结束,或出现异常时,会自动调用MyFile对象的__exit__方法。
demo.py（实现上下文管理器的另一种方式）：
from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def my_open(path, mode):
f = open(path, mode)
yield f
f.close()
# 将my_open函数中yield后的变量值赋给f变量。
with my_open('out.txt', 'w') as f:
f.write("XXXXX")
# 当with代码块执行结束,或出现异常时,会自动执行yield后的代码。
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python文件与目录操作技巧汇总》、《Python文本文件操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
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