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这篇文章主要介绍了python多线程并发及测试框架案例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
1、循环创建多个线程，并通过循环启动执行
import threading
from datetime import *
from time import sleep
# 单线程执行
def test():
print('hello world')
t = threading.Thread(target=test)
t.start()
# 多线程执行
def test_01():
sleep(1)
x = 0
while x == 0: # 设置一个死循环
print(datetime.now()) # 获取当前系统时间
def looptest():
'''
循环20次执行 test_o1（）函数
:return:
'''
for i in range(20):
test_01()
def thd():
'''
创建并执行多个线程
需求：并发执行50次 test_o1（）函数
说明：把50的并发拆成25个线程组，每个线程再循环20次执行 test_o1（）函数，这样在启动下一个线程的时候，
上一个线程已经在循环了，以此类推，当启动第25个线程的时候，可能已经执行了200次的t est_o1（）函数，
这样就可以大大减少并发的时间差异
:return:
'''
Threads = []
for i in range(25):
th = threading.Thread(target=looptest)
Threads.append(th)
'''
守护线程：主线程执行完毕之后，会等待子线程全部执行完毕，才会关闭结束程序
必须加在start()之前，默认为 false
'''
th.setDaemon(True)
for th in Threads:
th.start()
for th in Threads:
'''
阻塞线程：等主线程执行完毕之后再关闭所有子线程
必须加在start()之后
可以通过join()的timeout参数来完美解决相互等待的问题，子线程告诉主线程让其等待0.04秒，
0.04秒之内子线程完成，主线程就继续往下执行，0.04秒之后如果子线程还未完成，主线程也会
继续往下执行，执行完成之后关闭子线程
'''
th.join(0.04)
if __name__=="__main__":
print('start')
thd()
print('end')
2、并发测试框架
# 并发测试框架 THREAD_NUM = 1 ONE_WORKER_NUM = 1 def test(): pass # 测试代码 def working(): global ONE_WORKER_NUM for i in range(0, ONE_WORKER_NUM): test() def t(): global THREAD_NUM Threads = [] for i in range(THREAD_NUM): t = threading.Thread(target=working,name='T'+str(i)) t.setDaemon(True) Threads.append(t) for t in Threads: t.start() for t in Threads: t.join() if __name__=="__main__": t()
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
标签：
python,多线程,并发
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。