本文实例讲述了Python进程，多进程，获取进程id，给子进程传递参数操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
线程与线程之间共享全局变量，进程之间不能共享全局变量。
进程与进程相互独立 (可以通过socket套接字实现进程间通信，可以通过硬盘(文件)实现进程通信，也可以通过队列(Queue)实现进程通信)
子进程会拷贝复制主进程中的所有资源(变量、函数定义等)，所以子进程比子线程耗费资源。
demo.py（多进程）：
import threading # 线程
import time
import multiprocessing # 进程
def test1():
while True:
print("1--------")
time.sleep(1)
def test2():
while True:
print("2--------")
time.sleep(1)
def main():
# t1 = threading.Thread(target=test1) # 线程
# t2 = threading.Thread(target=test2)
# t1.start() # 多线程的方式实现多任务
# t2.start()
p1 = multiprocessing.Process(target=test1) # 进程 (进程比线程占用资源多)
p2 = multiprocessing.Process(target=test2)
p1.start() # 多进程的方式实现多任务 (进程比线程占用资源多)
p2.start()
if __name__ == "__main__":
main()
demo.py（获取进程、父进程id）：
import multiprocessing
import os
import time
def test():
while True:
print("----in 子进程 pid=%d ,父进程的pid=%d---" % (os.getpid(), os.getppid()))
time.sleep(1)
def main():
# os.getpid() 获取当前进程的进程id
# os.getppid() 获取当前进程的父进程id
print("----in 主进程 pid=%d---父进程pid=%d----" % (os.getpid(), os.getppid()))
p = multiprocessing.Process(target=test)
p.start() # 开启子进程
if __name__ == "__main__":
main()
demo.py（给子进程传递参数）：
import multiprocessing
def test(a, b, c, *args, **kwargs):
print(a) # 11
print(b) # 22
print(c) # 33
print(args) # (44, 55, 66, 77, 88)
print(kwargs) # {'age': 20, 'name': '张三'}
def main():
p = multiprocessing.Process(target=test, args=(11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88), kwargs={"name": "张三","age": 20})
p.start()
if __name__ == "__main__":
main()
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕，并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时，他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中，玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动，其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。