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这篇文章主要介绍了python多进程并行代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
代码：
from multiprocessing import Process import sys, os import time def timetask(string): while True: print(string) def works(func, arg, worknum): proc_record = [] for i in range(worknum): p = Process(target = func, args = (i,)) p.start() proc_record.append(p) for p in proc_record: p.join() if __name__ == '__main__': arg = 5 procs = 4 works(timetask, arg, procs)
效果图【未加锁，会发现数字1没出现，进程间资源抢夺导致】：
优化之后效果：
代码：
from multiprocessing import Process import sys, os import time from threading import Lock def timetask(string): mutex.acquire() while True: print(string) if mutex.locked(): mutex.release() mutex = Lock() def works(func, arg, worknum): proc_record = [] for i in range(worknum): p = Process(target = func, args = (i,)) p.start() proc_record.append(p) for p in proc_record: p.join() if __name__ == '__main__': arg = 5 procs = 4 works(timetask, arg, procs)
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
标签：
python,多进程,并行
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。