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本文实例讲述了python使用opencv实现马赛克效果。分享给大家供大家参考，具体如下：
最近要实现opencv视频打马赛克，在网上找了一下基本是C++的实现，好在原理一样，下面给出python实现。
原理和注意点，我都写在注释里了
import cv2
##马赛克
def do_mosaic(frame, x, y, w, h, neighbor=9):
"""
马赛克的实现原理是把图像上某个像素点一定范围邻域内的所有点用邻域内左上像素点的颜色代替，这样可以模糊细节，但是可以保留大体的轮廓。
:param frame: opencv frame
:param int x : 马赛克左顶点
:param int y: 马赛克右顶点
:param int w: 马赛克宽
:param int h: 马赛克高
:param int neighbor: 马赛克每一块的宽
"""
fh, fw = frame.shape[0], frame.shape[1]
if (y + h > fh) or (x + w > fw):
return
for i in range(0, h - neighbor, neighbor): # 关键点0 减去neightbour 防止溢出
for j in range(0, w - neighbor, neighbor):
rect = [j + x, i + y, neighbor, neighbor]
color = frame[i + y][j + x].tolist() # 关键点1 tolist
left_up = (rect[0], rect[1])
right_down = (rect[0] + neighbor - 1, rect[1] + neighbor - 1) # 关键点2 减去一个像素
cv2.rectangle(frame, left_up, right_down, color, -1)
im = cv2.imread('test.jpg', 1)
do_mosaic(im, 219, 61, 460 - 219, 412 - 61)
while 1:
k = cv2.waitKey(10)
if k == 27:
break
cv2.imshow('mosaic', im)
原图为：
效果如下：
图片来自网上，如有侵权，联系删除。
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
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