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0.偶然间看到一个奇怪的现象
> x = 1 > a = var() > a['x'] 1
这是啥操作？？用help(vars)之后，我才知道......
> help(vars) Help on built-in function vars in module builtins: vars(...) vars([object]) -> dictionary Without arguments, equivalent to locals(). With an argument, equivalent to object.__dict__.
如果，没传入参数就将相当于locals()，嗨，我还以为什么语法糖呢......
不知道locals()的老铁们，可以先自己试一试，之后会写
1.vars()走起
vars() 函数返回参数对象object的属性和属性值的字典对象
实际上调用了对象内部定义的__dict__属性
可以试试:
> vars(1) TypeError: vars() argument must have __dict__ attribute
由于1这个对象没有__dict__ 属性，所以报错
当然，如果参数为空则相当于调用locals()函数
我们做个试验：
class xx:
def __init__(self):
self.__dict__ = {'':'我是变量__dict__'}
接下来调用此类：
> a = xx()
> vars(a)
{'': '我是变量__dict__'}
没错吧，返回的是该对象的__dict__属性
简单说一下__dict__：
类的静态函数、类函数、普通函数、全局变量以及一些内置的属性都是放在类的__dict__里
一些内置的数据类型是没有__dict__属性的(可以尝试下 vars('我没有__dict__属性')这个语句)
2.总结
- vars()在没有传入参数的时候，相当于调用locals()
- 若传入自定义类的对象，则返回对象的__dict__属性，大多数自定义类会隐式创建__dict__属性
- 若传入一些内置的数据类型，则由于其没有__dict__属性，会报错：TypeError: vars() argument must have __dict__ attribute
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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暂无简单瞅瞅Python vars()内置函数的实现的评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。