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主要目标识别图中红色的裂缝，尝试了几种不同的方法，最后发现比较每一点的RGB差值可以很好的解决这个问题，也就是提取图片中的红色相关信息。处理结果如下：
实现的代码如下，注意opencv读入的图片通道顺序是bgr：
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
imagepath = r'tear/11.jpg'
image = cv2.imread(imagepath)
height,width,channel = image.shape
for i in range(height):
for j in range(width):
b,g,r = image[i,j]
if((r-b)>30 and (r-g)>30): #对蓝色进行判断，30不错
b=0
g=0
r=0
else:
b=255
g=255
r=255
image[i,j]=[r,g,b]
plt.figure(figsize=(20,10))
plt.imshow(image)
plt.show()
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。