南强小屋 Design By 杰米
A：西米喜欢健身
B：超超不爱健身，喜欢打游戏
step1:分词
A：西米／喜欢／健身
B：超超／不／喜欢／健身，喜欢／打／游戏
step2:列出两个句子的并集
西米／喜欢／健身／超超／不／打／游戏
step3:计算词频向量
A：[1,1,1,0,0,0,0]
B：[0,1,1,1,1,1,1]
step4:计算余弦值
余弦值越大，证明夹角越小，两个向量越相似。
step5:python代码实现
import jieba
import jieba.analyse
def words2vec(words1=None, words2=None):
v1 = []
v2 = []
tag1 = jieba.analyse.extract_tags(words1, withWeight=True)
tag2 = jieba.analyse.extract_tags(words2, withWeight=True)
tag_dict1 = {i[0]: i[1] for i in tag1}
tag_dict2 = {i[0]: i[1] for i in tag2}
merged_tag = set(tag_dict1.keys()) | set(tag_dict2.keys())
for i in merged_tag:
if i in tag_dict1:
v1.append(tag_dict1[i])
else:
v1.append(0)
if i in tag_dict2:
v2.append(tag_dict2[i])
else:
v2.append(0)
return v1, v2
def cosine_similarity(vector1, vector2):
dot_product = 0.0
normA = 0.0
normB = 0.0
for a, b in zip(vector1, vector2):
dot_product += a * b
normA += a ** 2
normB += b ** 2
if normA == 0.0 or normB == 0.0:
return 0
else:
return round(dot_product / ((normA**0.5)*(normB**0.5)) * 100, 2)
def cosine(str1, str2):
vec1, vec2 = words2vec(str1, str2)
return cosine_similarity(vec1, vec2)
print(cosine('阿克苏苹果', '阿克苏苹果'))
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
标签：
余弦,相似性,计算,python
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《魔兽世界》大逃杀！60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容，新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线，届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
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《强袭风暴》不是普通的战场，作为一个独立于主游戏之外的活动，玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》，不分职业、不分装备（除了你在赛局中捡到的），光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式，玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前，可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹，《巨龙崛起》和《魔兽世界：巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。