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这篇文章主要介绍了python lambda表达式（匿名函数）写法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
# lambda表达式，为了解决简单函数的情况，如： def func(a1,a2): return a1 + a2 func = lambda a1,a2:a1+a2 # 上面这两个是一样的
def func1(a1,a2): return a1 + a2 func2 = lambda a1,a2:a1+a2 wdc = func1(100,200) yhf = func2(100,200) # 输出结果是一样的，两种方式一样 print(wdc) print(yhf)
还有很多写法：
func1 = lambda :100 # 表示函数没参数，只返回一个100 print(func1()) func2 = lambda x1:x1 + 100 # 表示函数传递一个参数,返回x1+100 print(func2(100)) func3 = lambda *args,**kwargs:len(args)+len(kwargs) # 可以传递万能参数 print(func3(1,2,3,wdc=123))
##lambda只能用一行表示，不能自己创建表变量
data = 100 # 可以接受父作用域中的变量 func4 = lambda a1:a1+data print(func4(123))
# lambda 表达式和三元运算的结合:输出两个值中的最大值 func = lambda a1,a2:a1 if a1 > a2 else a2 print(func(1,5))
最后- -！lambda表达式也可以放在列表中
func_list = [lambda x:x.strip(),lambda y:y+100,lambda x,y:x+y]
v1 = func_list[0]('wdc ')
# 把后面空格去掉了
print(v1)
v2 = func_list[1](100)
print(v2)
v3 = func_list[2](1,2)
print(v3)
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍！三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB，每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps（PAM3），但也可以降至28 Gbps，以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示，GDDR7内存的能效将提高20%，同时工作电压仅为1.1V，低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计，使得在高速运行时的发热量降低，GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。